Chaque jour, des dizaines de satellites observent la Terre et produisent des millions de données. Température des villes, état des cultures, sécheresse, évolution des forêts ou qualité des eaux… Ces informations sont devenues des outils précieux pour les collectivités, les services de l'État et les aménageurs.
Et la bonne nouvelle, c'est qu'une grande partie de ces données est aujourd'hui en open data.
🌍 Des données pour comprendre le territoire
Le programme européen Copernicus, piloté par la Commission européenne et l'Agence spatiale européenne (ESA), met gratuitement à disposition des images et indicateurs issus des satellites Sentinel.
Ces données permettent notamment de :
- 🌡️ mesurer les îlots de chaleur urbains
- 🌾 suivre le développement des cultures et les épisodes de sécheresse
- 🌲 détecter les évolutions des surfaces forestières
- 💧 surveiller les cours d'eau et les zones humides
- 🏙️ observer l'évolution de l'occupation du sol
Croisées avec les données locales, elles offrent une vision particulièrement fine des dynamiques territoriales.
🛠️Des usages déjà bien concrets
En France, les données satellitaires sont déjà utilisées au quotidien.
Le Cerema mobilise les images Sentinel pour cartographier les îlots de chaleur urbains et accompagner les collectivités dans leurs stratégies d'adaptation au changement climatique.
L'IGN, avec son programme OCS GE, combine observations satellitaires et intelligence artificielle pour produire une cartographie détaillée de l'occupation du sol, essentielle pour le suivi de l'artificialisation.
De son côté, Météo-France intègre les observations des satellites européens dans ses modèles de prévision afin d'améliorer le suivi des épisodes météorologiques extrêmes.
Enfin, les agences de l'eau et plusieurs syndicats de bassin utilisent ces données pour suivre l'évolution des zones humides, de la végétation ou des plans d'eau.
🔗 La valeur naît du croisement des données
Une image satellite, à elle seule, renseigne sur l'état d'un territoire à un instant donné. C'est en la combinant avec d'autres données qu'elle devient un véritable outil d'aide à la décision.
Par exemple, une collectivité peut croiser :
- 🌡️ les températures de surface observées par satellite avec les données cadastrales et les espaces verts pour identifier les quartiers les plus exposés aux îlots de chaleur
- 🌾 les indices de végétation avec les données météorologiques afin de suivre les effets de la sécheresse sur les cultures
- 🌲 les évolutions de l'occupation du sol avec les documents d'urbanisme pour mesurer l'artificialisation ou repérer des changements non anticipés
- 💧 les observations des zones humides avec les données hydrologiques pour mieux cibler les actions de préservation
Cette approche permet non seulement de mieux comprendre les phénomènes, mais aussi d'objectiver les décisions publiques grâce à des indicateurs fiables, homogènes et régulièrement mis à jour.
🔎 Pour aller plus loin
- Copernicus Programme : https://www.copernicus.eu/
- Copernicus Browser (visualisation des images Sentinel) : https://browser.dataspace.copernicus.eu/
- Copernicus Land Monitoring Service : https://land.copernicus.eu/
- Agence spatiale européenne (ESA) : https://www.esa.int/
- Cerema - Adaptation au changement climatique : https://www.cerema.fr/
- IGN - Occupation du sol à grande échelle (OCS GE) : https://geoservices.ign.fr/ocsge
- Météo France - Observation satellitaire : https://meteofrance.fr/